모바일 앱의 사용자 확보에 대한 글로벌 지출은 다음과 같이 예상됩니다. $ 94.9 억 2025년까지 현재 지출 대비 20% 증가할 것으로 예상됩니다. 사용자 확보(UA)는 시장 규모가 커짐에 따라 점점 더 경쟁이 치열해지고 있습니다. 이로 인해 앱 마케터들이 차별화를 꾀하고 두각을 드러내는 것이 더욱 어려워질 것입니다. 특히 요즘 대부분의 앱 마케터들이 설치 수에만 집중하고 전환율은 간과하는 현실을 고려하면 더욱 그렇습니다.
게다가, 높은 유지율을 달성하고 전환이 가능한 고품질 설치에 집중하여 ROI를 극대화하려면 리타겟팅과 UA 캠페인을 모두 포함하는 전체적인 마케팅 전략을 구현해야 합니다.
이러한 광고의 홍수 속에서 두각을 나타내려면 앱 마케터는 전략적으로 추진되는 전략을 수립하는 것이 필수적입니다. 더 나아가, 이는 설치에서 전환으로 초점을 옮기고 양보다 질에 집중할 수 있는 기회를 제공합니다.
"양보다 질"은 모든 전문가가 언젠가는 받아봤을 법한 오래된 조언입니다. 이 조언을 실천한 결과, 많은 경우 좋은 결과를 얻었습니다.
하지만 앱 마케팅 세계에서는 이러한 현상이 어떻게 전개되는지 생각해 본 적 있으신가요? 앱 마케터로서 설치에 집중해야 할까요, 아니면 전환에 집중해야 할까요? 양 중심 접근 방식의 한계는 무엇일까요? 질 중심 접근 방식이 더 나은 결과를 가져올까요?
설치 중심 vs 전환 중심
설치 :
이러한 캠페인은 일반적으로 설치 수에 중점을 두기 때문에 설치 수를 늘리는 것이 매우 중요합니다. 이러한 접근 방식을 사용하면 최대한 많은 설치를 유도하기 위해 넓은 범위를 타겟팅하게 되지만, 이는 전환율을 간과하는 결과를 초래합니다. 모든 사람을 타겟팅할 때, 아무도 타겟팅하지 않는다는 점을 명심해야 합니다!
이러한 접근 방식은 고부가가치 사용자를 식별하고 전환하는 데 더 많은 비용을 지출하게 될 수 있습니다. 처음에는 설치 수에만 집중하는 것이 충분해 보일 수 있지만, 설치의 질과 해당 사용자가 향후 전환될 수 있는지 여부를 반드시 고려해야 합니다. 더욱이, 설치 수에만 집중하는 이러한 접근 방식은 캠페인을 사기에 더 취약하게 만들 수 있습니다.
전환 :
이 접근 방식은 설치 품질에 중점을 두고 전환 가능성이 높은 높은 구매 의도를 가진 사용자를 확보하는 데 더욱 집중합니다. 전환율에 최적화되고 특정 사용자 세그먼트를 타겟팅하는 캠페인을 추진하면 궁극적으로 ROI 향상으로 이어질 수 있는 전환율 증가라는 이점을 얻을 수 있습니다.
앱에 진심으로 관심 있는 사용자뿐만 아니라 확보 가치가 있는 사용자까지 유치하여 지속적이고 영향력 있는 입지를 구축하는 것을 목표로 합니다. 이는 유사한 앱을 검색했거나 이전에 유사한 앱을 사용해 본 적이 있는 등 사용자의 선호도와 행동을 기반으로 다양한 카테고리의 사용자를 유치하는 것을 포함합니다. 또한, 전환 비용을 줄이는 동시에 사기성 설치의 낮은 가치와 위험을 최소화합니다. 이는 사용자 품질을 향상시킬 뿐만 아니라 LTV(고객 생애 가치)를 증가시킵니다.
RevX는 어떻게 Swiggy의 신규 사용자를 177%나 늘릴 수 있었을까요?
RevX는 인도 최고의 온디맨드 배송 플랫폼인 Swiggy와 파트너십을 맺었습니다. Swiggy는 최고의 편의성을 제공하여 도시 소비자의 삶의 질을 향상시킨다는 비전을 가지고 있습니다. 이 캠페인의 두 가지 주요 목표는 이상적인 사용자가 앱을 발견하고 설치할 수 있도록 지원하고, 설치 후 점진적인 참여와 최초 주문을 유도하는 것이었습니다.
RevX는 다음과 같은 전략을 따라 신규 사용자를 177% 늘리고 앱 내 설치 수를 2.4배 늘렸습니다.
프로그래밍 인벤토리 인도 전역에서 300만 개가 넘는 검증된 앱에서 550억 명이 넘는 사용자에게 도달할 수 있도록 하는 등, 모든 주요 글로벌 및 지역 공급업체와 완벽하게 통합하는 것이 목표입니다.
청중 인텔리전스 및 예측 모델링 당사의 독점적인 AI 기반 모델을 통해 앱을 설치한 후 주문할 가능성이 가장 높은 우수한 사용자를 식별하고 확보합니다.
창조적 전략 사용자를 가장 효율적으로 참여시키기 위해 모바일에 최적화된 광고를 게재했습니다. 배너, 네이티브, 인터스티셜, 비디오 등의 형식입니다.
사기 예방 광고 사기를 방지하고 최고 수준의 보안으로 캠페인을 진행하기 위해 RevX의 aiCube 기술이 핵심 역할을 했습니다. 이 기술은 광고 사기와 의심스러운 입찰 요청을 실시간으로 자동으로 걸러내도록 설계되었습니다.
RevX가 만들어낸 전체 영향을 읽어보세요. LINK.
수량 중심 접근 방식이 캠페인에 어떤 영향을 미칠 수 있나요?
이전 섹션에서 살펴본 바와 같이, 수량 중심적인 접근 방식은 낮은 가치의 설치와 앱에 대한 진정한 관심이 없는 사용자로 이어질 수 있습니다. 설치 기여도를 추적하는 목표는 낮은 전환율과 부정 설치 위험과 같은 주요 단점을 가지고 있습니다. 이러한 접근 방식으로 더 높은 설치율을 기대할 수 있지만, 비용 효율적인 방법이나 지속 가능한 접근 방식으로 간주될 수 없습니다.
또한, 사용자의 진정한 관심 부족은 낮은 유지율로 이어지는 경우가 많습니다. 이러한 낮은 유지율은 장기적으로 리타게팅 예산이 증가하여 궁극적으로 리타게팅 캠페인 기간 동안 더 많은 광고 지출이 필요하게 되기 때문입니다. 또한, 사용자 세그먼트, 개인 맞춤 광고, 그리고 전체적인 전략적 접근 방식의 부재로 인해 앱의 충성도 높은 고객층으로 이어질 수 있는 진정한 전환을 놓치게 됩니다.
목표 정밀도: 품질 중심 접근 방식
품질 중심 접근 방식은 의도가 높은 사용자를 우선시하는 전환 중심 캠페인 구축과 일맥상통합니다. 품질 중심 접근 방식에서는 설치율이 낮을 수 있지만, 이러한 접근 방식을 통해 앱이 얻을 수 있는 이점은 매우 큽니다. 의도가 높은 사용자를 우선시하면 부정 설치 위험을 낮추면서 전환율을 높일 수 있다는 장점이 있습니다.
품질 우선 접근법의 목표는 참여도와 전환율을 극대화하기 위해 고품질 사용자를 타겟팅하는 캠페인을 구축하는 것입니다. 장기적으로, 구매 의도가 높은 사용자를 우선시하는 이러한 측면은 효과적인 캠페인을 구축하는 데 드는 리타게팅 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 따라서 이 접근법은 매우 비용 효율적이고 지속 가능한 방법입니다.
장기적으로 높은 전환율을 달성하기 위해 RevX가 추천하는 사항은 다음과 같습니다.
낮은 비용으로 높은 전환율의 이점을 얻기 위한 품질 중심 접근 방식은 데이터 기반 접근 방식과 사용자 세분화를 구현함으로써 달성할 수 있습니다.
MMP 데이터:
모바일 측정 파트너 데이터, 즉 MMP 데이터는 전환율을 크게 개선하고 다음과 같은 사용자에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
- 높은 사용자 참여를 가져오는 창의적인 최적화
- 최적의 결과를 위한 효과적인 타겟팅
- 사용자 참여 및 장바구니 담기와 같은 중요 활동을 추적합니다.
- 전환할 준비가 된 높은 의도의 사용자를 식별합니다.
- 최적의 결과를 얻으려면 타겟팅 빈도를 세부적으로 조정하세요.
MMP 데이터를 활용하면 선호도 및 참여도 등 영향력 있는 인사이트를 기반으로 사용자를 효율적으로 분류할 수 있습니다. 또한, 이는 성과와 전환율을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
프로그래매틱을 활용한 브랜드 구축:
효과적인 브랜드 구축 캠페인을 만드는 것은 매우 중요합니다. 타겟 고객에게 지속적인 영향을 미쳐 전환율을 높이고 장기적으로 고객 생애 가치(CLTV)를 높이기 때문입니다. 마케팅 전략에 브랜드 구축 전략을 도입하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
- 대상 고객층 사이에서 앱의 가시성과 인지도를 높이세요.
- 경쟁사와 차별화되는 긍정적인 이미지를 구축합니다.
- 더 빠른 전환과 브랜드와의 지속적인 연결 강화
RevX는 광고 배치에 대한 가시성을 제공하고, 사용자 관심사와 행동에 따라 개인화된 광고를 구축하고, 실시간 통찰력을 활용한 맞춤형 캠페인을 제공하고, 관련 환경에서 사용자를 타겟팅하여 도달 범위를 개선함으로써 투명성을 높이는 데 탁월합니다.
사용자 세분화:
사용자 세분화는 전환율 향상에 집중하기 위해 품질 중심적인 접근 방식을 취하는 데 효과적인 도구입니다. 사용자는 상호작용, 행동, 참여 수준을 기준으로 세분화할 수 있습니다. 이를 위한 한 가지 방법은 전략 수립 시 RFM 분석을 고려하는 것입니다.
RFM 분석:
RFM 분석, 즉 최근성(Recency), 빈도(Frequency), 그리고 금전적 가치(Monetary Value) 분석은 사용자를 분류하는 효과적인 방법입니다. 이는 구매 패턴을 기반으로 한 분석이며, 여기에는 최근에 사용자가 구매를 했을 때, 주파수 이러한 사용자가 앱과 상호 작용하는 방식과 지출 습관.
또한, 이는 행동 기반 분리를 구축하여 구매 의도가 높은 사용자에게 예산을 할당하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 충성도 높은 고객 기반을 구축하고 장기적인 수익을 창출하는 데 집중할 수 있습니다.
또한, RevX의 고급 머신 러닝 기술 사용자의 행동, 선호도, 참여 패턴을 면밀히 파악하여 정확한 순간에 적절한 타겟 고객에게 효과적으로 도달하여 더 높은 ROAS를 달성할 수 있습니다. 멀티모달 머신러닝 알고리즘과 최적화를 활용하고 초개인화 타겟팅을 통해 고객 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.
테이크아웃!
설치 중심 접근 방식과 전환 중심 접근 방식의 차이점 개요:
모두가 설치 수에 얽매여 있는 세상에서, 설치의 질에 더욱 주의를 기울여 전략적으로 접근하는 것이 매우 중요합니다. 전략적으로 추진되고 전환율에 초점을 맞춘 캠페인을 구축하는 것은 사용자 획득 단계뿐만 아니라 장기적인 관점에서, 특히 리타게팅 단계에서도 큰 이점을 제공합니다.
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