최근 이커머스는 큰 변화와 급속한 변화를 겪고 있습니다. 팬데믹 이후 소비자 행동에 큰 변화가 있었고, DTC 마켓플레이스 또는 직접 소비자 마켓플레이스라는 새로운 개념이 소비자에게 다가가는 데 중추적인 역할을 했습니다.
DTC 마켓플레이스는 소매업 발전의 차세대 주역으로 여겨지며, 앞으로도 그 영향력을 발휘할 것으로 기대됩니다. DTC 마켓플레이스의 핵심 개념은 소비자에게 브랜드 구매를 훨씬 더 편리하게 만들어 주는 동시에, 기업이 브랜드와 소비자 사이의 간극을 메우는 플랫폼을 통해 타겟 고객에게 쉽고 직접적인 접근 방식을 제공하는 것입니다.
DTC 마켓플레이스의 주요 특징과 이점으로는 강력한 이커머스 인프라를 통해 타겟 고객에게 가치 있는 경험을 제공하고, 플랫폼 성과를 세부적으로 추적하고 최적화하는 데 도움이 되는 훌륭한 분석 도구를 활용할 수 있다는 점이 있습니다. 이는 브랜드와 소비자 간의 더욱 강력한 관계를 구축하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 브랜드가 타겟 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 해줍니다.
프로그래매틱 광고는 DTC 브랜드가 타겟 고객에게 도달하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 프로그래매틱 광고가 DTC 마켓플레이스에 어떤 이점을 제공하는지 자세히 살펴보겠습니다.
DTC 마켓플레이스를 위한 효율적인 타겟팅 및 개인화:
DTC 플랫폼의 주요 장점 중 하나는 브랜드가 기존 유통 채널에 얽매이지 않고 소비자와 직접 소통할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 얻을 수 있는 이점은 퍼스트 파티 데이터(First-Party Data)에 대한 접근성입니다. 퍼스트 파티 데이터 또는 1P 데이터는 소비자로부터 직접 수집되므로 귀중한 사용자 데이터 소스 역할을 하며, 관련 잠재고객을 효과적으로 타겟팅하는 데 매우 신뢰할 수 있습니다. 이는 플랫폼을 방문하거나 플랫폼에서 제품을 구매하는 등 플랫폼과 상호 작용한 소비자의 사용자 데이터입니다.
퍼스트 파티 데이터는 가장 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 중 하나로, 고도로 타겟팅된 광고를 통해 소비자에게 더욱 개인화된 경험을 제공하고 전환율을 높여 궁극적으로 ROAS(광고 투자수익률)를 높이는 데 기여합니다. 퍼스트 파티 데이터 활용의 가장 큰 장점은 이러한 데이터 수집이 끊임없이 진화하는 개인정보 보호 지침을 준수한다는 것입니다. 예를 들어, 개인화된 경험을 제공하기 위해 사용자 데이터를 수집하는 의류 전자상거래 앱이 있습니다. 앱 내 행동, 선호도, 위시리스트, 구매 내역, 검색 내역, 인구 통계 등 수집된 데이터를 활용하여 앱은 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이 데이터를 통해 앱은 광고, 동적 콘텐츠, 특별 할인 등을 통해 개인화된 추천을 제공하여 원하는 사용자 행동을 유도할 수 있습니다. 또한, 이러한 정보를 통해 브랜드는 귀중한 피드백을 받고 필요한 개선을 추진할 수 있습니다.
개인화 측면에서 동적 크리에이티브 최적화(DCO)를 구현하는 것은 타겟 고객에게 더욱 개인화된 경험을 제공하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. DCO는 사용자 데이터를 기반으로 개인화된 광고를 통해 타겟 고객에게 개인화된 광고 시청 경험을 제공하는 디스플레이 광고 기술입니다. 이러한 동적 광고는 관련성과 최적화된 결과 덕분에 정적 광고보다 더 높은 성과를 보이는 것으로 입증되었습니다. DCO가 매우 효과적인 것으로 입증된 분야 중 하나는 앱 리타게팅 캠페인입니다. 앱 리타게팅 캠페인은 사용자 행동, 인구 통계, 지리적 위치, 상황 등의 타겟팅 변수를 자주 활용하기 때문입니다.
효과적인 리타겟팅 및 최적화:
모바일 측정 파트너(MMP)는 앱 마케터의 기술 스택에서 필수적인 모바일 마케팅 제공업체로, 사용자 데이터를 어트리뷰션하고 정리하여 유용한 캠페인 성과 지표를 도출하는 데 도움을 줍니다. DTC 마켓플레이스는 MMP와 협력하여 데이터 기반의 효과적인 광고를 제공하는 것이 매우 유용할 수 있습니다. 이는 확률론적 모델과 타겟팅을 위한 통합 ID(UID)를 활용하여 이루어집니다.
확률론적 모델은 효과적인 타겟팅을 위해 IP 주소, OS 버전, 기기 모델, 통신사 정보 등 다양한 매개변수에 대한 사용자 데이터를 수집하는 데이터 수집을 주요 단계 중 하나로 사용합니다. IDFA는 제외됩니다. 또한, Unified ID 2.0(UID 2.0)은 사용자 개인 정보를 침해하지 않으면서 광고 타겟팅에서 타사 데이터 사용을 대체하는 방법입니다. 타사 쿠키와 같은 다른 기술에 의존하지 않으며, 앱 마케터와 광고주가 사용자 신원을 설정할 수 있도록 합니다. 이 식별자는 소비자의 동의를 받은 후에만 공유되는 안전한 이메일 ID와 전화번호를 기반으로 구축됩니다. 또한, 이 기능은 로그인이 필요한 커넥티드 TV(CTV) 및 앱에도 적용됩니다. 전반적으로, 이는 브랜드가 가치 있는 거래를 유지하고 소비자에게 훌륭한 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
머신 러닝은 DTC 마켓플레이스 광고에 올바르게 사용하면 강력한 도구가 될 수 있습니다. 이는 사용자의 앱 내 행동, 선호도, 참여 패턴을 분석하는 데이터 기반 프로세스로, 타겟 고객에게 고도로 개인화된 광고를 전달하여 더 높은 ROAS를 달성하는 광고 캠페인을 최적화합니다.
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결론 :
끊임없이 진화하는 DTC 마켓플레이스 환경에서 프로그래매틱 광고는 앱 마케터가 마케팅 전략에 활용할 수 있는 훌륭한 도구입니다. DTC 마켓플레이스에서만 제공하는 퍼스트 파티 데이터를 활용하여 효과적인 광고 캠페인에 효과적으로 활용할 수 있기 때문입니다. 이러한 캠페인은 구매 의도가 높은 사용자에게 가치 있는 경험을 제공할 수 있는 잠재력이 높으며, 사용자의 원하는 인앱 액션을 유도하여 전환율을 높일 수 있습니다.
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로렌 하이넥
